旅游需求预测数学模型

问题描述：

问题解答：

最简单的可以建一个计量模型，可以是横截面建模作为年度预测，也可以用时序列建模作为月度预测
前者可以这样考虑：选择几个旅游区可能决定游客数量的变量指标，如国家旅游景点评级，旅游区的维护成本，旅游区面积，旅游景点门票等等。然后选择一系列旅游景区的样本数据，做一个单方程横截面多元回归，最后依据你做考察的旅游区变量值代入估计的方程，就可以预测出游客数量

后者可以这样考虑：建立一个关于游客数量的月度自回归移动平均（ARMA）模型，必要时可以加入一些外生变量，例如门票价格，季节因素，然后用时间序列检验方法确定滞后阶数p,q，确保残差项平稳，即可作为下一月度的预测模型。