matlab7.1遗传算法自带工具箱和sheffield大学的遗传算法工具箱（gatbx）各有何特点？哪个好些？

问题描述：

matlab7.1遗传算法自带工具箱和sheffield大学的遗传算法工具箱（gatbx）各有何特点？哪个好些？如果想和其他算法结合哪个更灵活些？

问题解答：

只用过MATLAB的遗传工具箱，速度还可以（比一般自己写的C++要好些）。和其它程序结合的话，先编一个options的结构体，设定好参数（非常重要，特别是初始范围），然后在调用ga()函数，就可以了。没有工具箱的界面，但干的活是一样的。 我曾用它描过一个函数，函数值是当某些参数去到最优时的参数值。通过嵌套一个循环，每次改变一点参数做一次优化，就可以描出一条曲线来。

matlab好一些吧，很常用的~